Data. Het klinkt voor velen wat abstract, maar wij vinden het onderwerp inspirerend en leuk. Vooral omdat het van groot belang is voor de strategie van een organisatie. Elke succesvolle business begint wat ons betreft met inzicht. Maar hoe signaleer je dat er iets met data gedaan moet worden? We hebben zeven mogelijke signalen opgeschreven.<\/p>\n
Grip en controle houden kan uitdagend zijn voor managers. Vooral als er een overvloed aan data is. Het is aan het menselijke brein om er uiteindelijk iets mee te doen. Een visuele weergave, dat betekenis geeft aan data, helpt bijvoorbeeld bij het nemen van betere beslissingen, maar het helpt je ook om data vanuit verschillende systemen te verbinden. Het laatst genoemde moet overigens voldoen aan een belangrijke voorwaarde: de data moet kloppend zijn (datakwaliteit).<\/p>\n
Werk- en bedrijfsprocessen zijn afhankelijk van data. Zonder informatievoorziening kunnen afdelingen maar gedeeltelijk of zelfs niet functioneren en\/of samenwerken. Kortom, dit is het signaal dat informatiemanagement en datamanagement extra aandacht nodig hebben. Je herkent het vaak aan het feit dat er intern steeds meer vragen gesteld worden.<\/p>\n
Een zeer actueel signaal, want in veel branches is er sprake van arbeidskrapte. Veel dagelijkse handelingen die routinematig of repeterend zijn kunnen geautomatiseerd worden en niet alleen op kantoor. Data dient ook om bijvoorbeeld een machine of proces aan te sturen zonder menselijke interventie, zodat mensen zich kunnen richten op belangrijkere zaken.<\/p>\n
Data is het nieuwe goud wordt vaak gezegd. Daar zijn we het volledig mee eens. Wie de nog onbenutte data kan herleiden tot waardevolle en bruikbare kennis, kan koploper worden in zijn of haar vakgebied. Big data is dan ook nauw verbonden met datawetenschap, maar ook met het besluit om er snel van te profiteren.<\/p>\n
In een situatie waarbij de informatie vanuit allerlei bedrijfssoftware, zoals ERP-systemen, CRM-applicaties en documentmanagementsystemen onvoldoende bij elkaar komt, is het onmogelijk om de juiste informatie aan de juiste mensen beschikbaar te stellen. Dit worden ook wel \u2018informatiesilo\u2019s\u2019 genoemd, en die zorgen voor ineffici\u00ebntie.<\/p>\n
Steeds meer wet- en regelgeving zorgt ervoor dat de data in verschillende systemen onder de loep genomen moeten worden. Veel organisaties focussen zich op de opslag van data, maar er bestaat bijvoorbeeld ook wetgeving die het verplicht stelt om data te verwijderen. Ook daar is aandacht voor nodig. Daarnaast kunnen er veiligheidsrisico\u2019s ontstaan als data verspreid en gedupliceerd wordt op decentrale werkplekken.<\/p>\n
Met het verwerken van grote hoeveelheden aan gegevens worden voorspellingen steeds nauwkeuriger. Door de meest actuele ontwikkelingen op het gebied van artificial intelligence, automatisering, data science en informatiemanagement toe te passen op data, zorgen we voor een winnende formule. Zo helpen we organisaties zich klaar te stomen voor de toekomst; \u00e9\u00e9n waarin een organisatie continu wendbaar kan anticiperen op marktontwikkelingen.<\/p>\n