Concrete oplossingen om inzichten uit data te halen
Inzicht halen uit data, dat klinkt wellicht wat technisch. In de vorige blog bespraken we dat het allereerst belangrijk is om één versie van de feiten te hebben. Dat kan beter gerealiseerd worden als data gecentraliseerd zijn en op eenduidige wijze gemanaged worden. Hier ga ik in dit artikel verder op in door een aantal oplossingen op een rij te zetten die je helpen om vanuit deze feiten ook echt inzicht te krijgen.
Een opmerking vooraf…
Bij Bravinci geloven we in kennisleiderschap, dat betekent dat onze data-experts een merkonafhankelijke visie hebben. De genoemde oplossingen zijn dan ook ter illustratie. Voor een uitgebreidere blik op mogelijke oplossingen, neem gerust contact op. Dit zijn drie soorten oplossingen om nog meer inzicht uit data te halen:1: Business Intelligence (BI) tools
Het is voor gebruikers steeds eenvoudiger geworden om zelf inzichten uit data te halen. Voor het combineren van data uit diverse bronnen of het maken van interactieve dashboards is de basiskennis van IT voldoende. Denk daarbij aan BI-toolszoals Tableau, Power BI, en QlikView. Het grote voordeel van dergelijke oplossingen is dat data in cijfers en grafieken op een begrijpelijke manier gepresenteerd worden. Dat betekent inzicht en duidelijkheid voor alle belanghebbenden.2: Data-analyseplatforms
Tegenwoordig worden er veel businessprocessen uitgevoerd met behulp van externe API's, software-interfaces die het mogelijk maken dat twee applicaties met elkaar kunnen communiceren. Daarmee kan interne data gekoppeld worden aan externe data. We zien dat steeds meer bedrijven hun eigen data verrijken met data uit bijvoorbeeld Google Analytics, IBM Watson Analytics en Adobe Analytics. Door dergelijke data-analyseplatforms te gebruiken zijn er actuele trends waar te nemen. Bijvoorbeeld wat het klantgedrag is in een bepaalde regio of welke leeftijdscategorie op zoek is naar een bepaald product of dienst. Alles is denkbaar. Dus welke informatie zou je extra willen toevoegen aan de informatie van jouw organisatie? Een interessante vraag om samen een antwoord op te vinden.3: Machinelearning en dataminingtools
Geavanceerde technologie maakt het mogelijk om voorspellingen te doen, iets waar mensen altijd al behoefte aan gehad hebben. ‘Be prepared, or else…’ Door voorspellende analyses uit te voeren op grotere datasets, ‘leren’ computers en worden ze steeds geavanceerder in het ontdekken van patronen, trends en relaties. Dat leidt uiteindelijk tot een steeds grotere voorspelbaarheid. TensorFlow, scikit-learn en RapidMiner zijn oplossingen die daar onder andere bij gebruikt kunnen worden. Een productiemanager wil bijvoorbeeld de uitval van machines kunnen voorspellen, een salesmanager wil beter begrijpen welke omzet hij dit kwartaal kan verwachten en een marketing verantwoordelijke wil mogelijkheden voor up- en crossselling identificeren. Ieder z’n vak en bijbehorende behoefte.Ook grote behoefte aan concrete inzichten?
Daar blijkt in de praktijk vaak veel voor nodig te zijn. De data moet bijvoorbeeld van hoge kwaliteit en vooral ook actueel zijn. Hoe de blueprint van een intelligent dataplatform eruit ziet, leggen we graag persoonlijk uit. Belangrijk is namelijk, dat data met je meebewegen, omdat de betekenis ervan voor iedereen anders is. Immers leven we in een tijd waarin je snel moet kunnen anticiperen op veranderingen.Meer weten?
Lees dan ook eens deze blog over de vijf cruciale vragen die iedere organisatie eerst moet beantwoorden voordat je aan de slag gaat met data. Of neem vrijblijvend contact met ons op.